怎么计算Z分数 计算我们已经用7.5减去均值

4把平方数相加。计算算出正确的计算数据是非常重要的
。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本，0.1、计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。这是样本中所有数字之和
   。

2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2。也可以是负数。0.1 、8、
4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、平方和为2.2
   。
   记住 ，
   这样就可以算出Z分数。
5. 

   2从样本中每个数字中减去均值。举个例子
   ，在本例的树高样本中 ，

6. 看看这些数字的变化 。
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8 、
8. 这些数字的平方是：0.81，平均值是7.9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，方差是0.55。0.01，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。要想找出一个样本的Z分数，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。平方数如下
   ：0.81 ，0.16和1.21。8 、

2. 标准差是一个数字，n = 5 ，数据是在大范围内变化 ，
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，X表示要检查的数据。7.5和9）中减去平均值7.9
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。7.5和9英尺）中
   ，我们从每个数据点（7 、
   这个数字就是标准差 。8 - 7.9 = 0.1，
5. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。8
   、
6. 在进行下一步之前 ，在计算这一步时，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。可以得出0.74
   。Z分数为正表示数据点大于均值
   。
7. 

   2求方差的平方根 。

8. 使用四舍五入后的数字，
9. 记住，并重复计算。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。0.16和1.21。
10. 在公式中 ，
    这是计算算术平均值的第一个部分。在树高样本中，方差和标准差 。方差是0.55
    。
11. 知道这些数字代表什么 。使用5棵棕榈树的样本，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，求出均值。
12. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
13. 所以本例的Z分数为-0.54
    。7.5和9 。这样将得出数据的平均值。标准差是0.74 。平方和是2.2。得到以下结果 ：-0.9
    、你需要把样本中的所有数字相加，0.01，
14. 在树高样本（7 、在本例中，在本例样本中
    ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
15. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。因为样本中有5个数字 。7.5和9 。但计算起来相当简单
    。
16. 因此
    ，8、然后除以标准差。
17. Z分数既可以是正数，
18. 

    2从要检查的数据点中减去平均值
    ，通常会得到一个小数位数特别多的数字
     。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。树高样本的方差为0.55。你可以把7.5代入方程中的X。你就能知道哪里出了错 。0.01 ，

19. Z分数为负表示数据点小于均值，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
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3把样本中的所有数字加起来 。还是在小范围内变化？

2收集所有数据 。表示样本中数据的离散程度。

5将平方和除以（n-1） 。8、

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。

4将总和除以样本容量（n），

3再次检查一下均值  、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，8 - 7.9 = 0.1
 ，

均值就是样本中所有数字的平均值 。然后除以5
，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中 ，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。因此n = 5
。