3计算中位数 。本例子中 ，计算这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因 。以以上数据为例，
7找出数据外围 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，上面的例子中，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即是所谓的平稳界外值
。中间两项是70
、300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。这个词在统计学中经常用到
，得到外围是65.5
、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。再乘以1.5 得 2.25 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中 ，明白算异常值的方法
，加上Q3
，本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。71 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，上面的例子中，
你需要准备
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，用Q1 减去这个和 ，
2把数据从小到大排列 。上面数据中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
